Mi plan de transición
La prioridad no es aprender todas las tecnologías, sino demostrar que sabes responder preguntas de negocio con datos. La ruta parte de que ya dominas Excel/controlling y necesitas consolidar SQL y Power BI; los seis meses son una orientación, no una promesa de empleabilidad.
Objetivo principal · BI / Reporting Analyst
Es el salto inicial más coherente si ya trabajas con Excel, KPIs, márgenes, presupuestos y reporting. El valor diferencial es combinar conocimiento financiero con SQL, Power Query, modelado y Power BI.
Primeras búsquedas: BI Analyst, Reporting Analyst, Power BI Analyst, Financial Data Analyst y analista de datos en Finanzas.
Segunda opción · Finance / Revenue Analyst en tech
Úsala como vía paralela si quieres mantenerte cerca del negocio y trasladar tu experiencia a SaaS, fintech o empresas digitales. Investiga MRR, churn, margen, cohortes y unit economics después de tener una base de SQL.
Búsquedas: Finance Analyst, Revenue Analyst, Commercial Analyst y SaaS Finance Analyst.
No priorizar todavía
Data Scientist, Machine Learning Engineer y Data Engineer requieren una inversión técnica mayor. No los descartes para siempre: decide si te atraen después de probar SQL y construir un primer proyecto.
Tu ventaja competitiva
No compitas solo por saber hacer gráficos. Vende tu capacidad de entender desviaciones, márgenes y KPIs, traducir una pregunta de negocio a métricas y explicar qué decisión tomar a partir de los datos.
Ritmo sostenible
Sesión A · 60–75 min
Aprende un concepto y haz los ejercicios sin copiar la solución. Detente cuando termine el tiempo.
Sesión B · 60–75 min
Aplica ese concepto a un caso de negocio y guarda el resultado: una consulta SQL, una medida, una visualización o una conclusión.
Revisión · 15 min
Anota qué has construido, qué no entiendes y cuál es la siguiente tarea concreta. Un curso empezado no cuenta como entregable.
Checklist personal
Marca hitos que hayas terminado de verdad. El progreso se guarda localmente en este navegador y no se envía a ningún servidor.
0 de 6 hitos completados
Consejo: empieza hoy por el primer módulo de SQL y guarda una consulta útil. No necesitas decidir ya si acabarás en BI, análisis de producto o ingeniería de datos.
Recursos de partida (gratuitos)
- Kaggle Learn · Intro to SQL: práctica guiada de SELECT, filtros, agregaciones y JOINs.
- SQLBolt: alternativa breve para empezar. Elige Kaggle o SQLBolt, no hagas ambos en paralelo.
- Microsoft Learn · ruta de analista de datos.
- Microsoft Learn · preparar datos con Power BI y modelar datos con Power BI.
¿Qué quieres ver?
Empieza por «Mi plan». El catálogo de puestos y los demás miniproyectos son material de consulta, no una lista de tareas que debas completar entera.
Tu punto de partida
Llegas con más de lo que parece. Esto es lo que ya cuenta a tu favor y lo que falta.
Ya tienes
- Excel avanzado, tablas dinámicas y automatización de reportes.
- Conocimiento de KPIs, márgenes, EBITDA, presupuesto y forecast.
- Experiencia con datos de 12 países y conciliaciones.
- Inglés C1 y máster de Big Data & Analytics en curso.
- Entiendes lo que dirección quiere ver, algo que muchos perfiles técnicos no tienen.
Te falta
- SQL, que casi todas las ofertas piden y hoy no tienes.
- Power BI a nivel real de uso, ahora solo "en solicitud".
- Python, que hoy es un curso básico. No es imprescindible al empezar.
- Un portfolio con 2 proyectos terminados que se puedan enseñar.
Los puestos
Pulsa un puesto para ver sus tareas, tecnologías, brechas y una primera práctica asociada. Usa el catálogo para explorar, no como ranking definitivo.
Miniproyectos para probar
Proyectos cortos para descubrir cómo es el trabajo de distintas ramas. No tienes que hacerlos todos: empieza por uno de BI/negocio y otro más técnico. Cada tarjeta explica qué construir, qué habilidades practicar y dónde conseguir los datos.
Cómo elegir
Según lo que no quieras repetir y lo que sí te atraiga.
Sin picos de cierre
- Analista BI
- Data analyst
- Analista de producto
- Operaciones y supply chain
Seguir cerca del dinero
- Finance o revenue analyst en tech
- Riesgos y antifraude
- FP&A con datos, con ciclos de cierre
Más trato con personas
- Business analyst
- Consultor ERP
- Analista de producto
Programar de verdad
- Analytics engineer
- Data engineer
- Data scientist y ML engineer
Cursos y canales de YouTube
Creadores de referencia, gratis. Cada enlace abre una búsqueda en YouTube con su nombre para que elijas el curso o la lista más reciente. Los hay en español y en inglés, y se indica cuál es cuál.
Base de programación
Por puesto
Roadmap
Con 2–3 horas a la semana, usa estas etapas como orientación, no como promesa de empleabilidad. El primer objetivo es conseguir fundamentos y un proyecto enseñable; empieza a probar el mercado antes de sentir que lo sabes todo. Marca el progreso: se guarda en este navegador. Para explorar otras ramas, mira roadmap.sh.
CV y búsqueda de empleo
Lo que más cambia las probabilidades de entrevista.
Reescribe tu CV con resultados
- No te titules "Data Analyst" solo por estar estudiando. En cuanto puedas demostrar SQL y Power BI con un proyecto, adapta el titular a los puestos concretos a los que apliques.
- Cuenta qué automatizaste y cuánto tiempo ahorraste.
- Pon cifras: países, volumen de datos, número de informes.
- Revisa que empresa, puesto actual y fechas del CV estén actualizados antes de cada candidatura.
Aprovecha tu empleo actual
- Propón automatizar un informe recurrente con Power BI. Es experiencia real y te da un proyecto para el CV.
- Pregunta si hay un equipo de BI o de datos con quien colaborar.
- Un cambio interno suele ser más fácil que uno externo.
Qué buscar en los portales
- Reporting analyst, BI analyst, analista de datos junior.
- Financial data analyst, revenue analyst, business analyst.
- Filtra por remoto o híbrido y por banca, fintech o tecnología.
Certificaciones opcionales
- Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst): el examen es de pago, pero la ruta de estudio en Microsoft Learn es gratuita.
- No son obligatorias. Un buen proyecto pesa más que un certificado.
Tu máster
- Usa los trabajos del máster como proyectos de portfolio.
- Pregunta si hay bolsa de empleo o prácticas para alumnos.
Ritmo realista
- Constancia de 2 o 3 horas a la semana vale más que un fin de semana intenso. Protege ese tiempo y evita abrir varios cursos a la vez.
- Empieza a mirar ofertas cuando termines la etapa 3, sin esperar a saberlo todo.
Registro privado de candidaturas
Las entradas se guardan solo en el almacenamiento local de este navegador. No se sincronizan con otros dispositivos.
Si abres este HTML en otro navegador o dispositivo, el registro no estará allí. Exporta o apunta los datos por separado si necesitas conservarlos.